Обобщение информации может происходить как на эмпирическом, так и на теоретическом уровне. Как уже отмечалось,
теоретические методы нефтегазопромысловой геологии в значительной мере
используют теоретические положения
смежных геологических и технических наук, таких как тектоника, стратиграфия,
петрография, геохимия, подземная
гидромеханика, физика пласта и др., а также экономика. Основным методом
обобщения эмпирического материала в нефтегазопромысловой геологии служит метод
моделирования.
Реальное геологическое пространство, содержащее бесконечное множество точек, является
непрерывным. На практике же геологическое пространство представляется конечным
множеством точек, т.е. является дискретным, неполноопределенным,
Неполноопределенное дискретное пространство используется для построения
непрерывного геологического пространства, в котором значения представляющих
интерес признаков каким-либо способом (путем интерполяции, экстраполяции,
корреляции и т.п.) определены для каждой точки. Такое пространство будет
полноопределенным. Переход от
неполноопределенного пространства к полноопределенному есть процедура
моделирования реального геологического пространства.
Процедура
моделирования реального геологического пространства является основной частью
промыслово-геологического моделирования залежей, отражающего все их
особенности, влияющие на разработку.
Под моделью понимается такая мысленно представляемая или материально
реализованная система, которая, отображая или воспроизводя объект исследования,
способна замещать его так, что ее изучение дает новую информацию об этом
объекте.
Все модели могут быть разделены на материальные и
мысленные (т.е. идеальные, воображаемые, умозрительные).
Различают два вида
промыслово-геологических моделей залежей. Это статические и динамические
модели.
Статическая модель отражает все промыслово-геологические
свойства залежи в ее природном виде, не затронутом процессом разработки:
геометрию начальных внешних границ залежи; условия залегания пород коллекторов
в пределах залежи; границы залежи с разным характером нефтегазоводонасыщенности
коллекторов; границы частей залежи с разными емкостно-фильтрационными
параметрами пород-коллекторов в пластовых условиях.
Динамическая модель характеризует промыслово-геологические
особенности залежи в процессе ее разработки. Она составляется на базе
статической модели, но отражает изменения, произошедшие в результате отбора
определенной части запасов углеводородов, при этом фиксируются:
текущие внешние
границы залежи;
соответственно
границы "промытого" водой или другими агентами объема залежи (при
системах разработки с искусственным воздействием на пласты);
границы участков залежи, не включенных в процесс
дренирования;
фактическая динамика
годовых показателей разработки за истекший период;
состояние фонда
скважин;
текущие
термобарические условия во всех частях залежи;
изменения
коллекторских свойств пород.
При статическом моделировании большое место
занимает графическое (образно-знаковое)
моделирование, называемое геометризацией залежи. В область
графического моделирования входит моделирование формы и внутреннего строения
залежи. Форма залежи наиболее полно отображается на картах в изогипсах,
получивших название структурных, на которых находят положение внешнего и
внутреннего контура нефтеносности, а также при их наличии - положение
литологических и дизъюнктивных границ залежи.
Внутреннее строение залежи отражают путем составления
детальных корреляционных схем, детальных геологических разрезов (профилей)
различных карт в изолиниях или условных обозначениях.
При динамическом моделировании также широко
используют графическое моделирование - построение карт поверхностей нефти и
внедрившейся в залежь воды, графиков и карт разработки, карт изобар и др.
При статическом и динамическом моделировании широко
применяют математические методы - используют линейную интерполяцию,
математические функции различной сложности - полиномы различных степеней,
случайные функции, сплайн-функции и др. Применяют методы теории вероятностей и
математической статистики - теории распределений, корреляционно-регрессионного
анализа и др.
