Неоднородность продуктивных пластов

Неоднородность продуктивных пластов и ее количественная оценка

  •           Под неоднородностью понимается свойство нефтяного пласта-коллектора, обусловленное измене­нием его структурно-фациальных и литологических свойств, ока­зывающих влияние в основном на движение пластовой жидкости к забоям скважин и подлежащих учету при установлении по­тенциальных возможностей нефтяного пласта. 
  • Различают не­однородность литологическую (гранулометрическую, упаковоч­ную, цементационную, минеральную, поровую), проницаемостную, пористостную и объемную (толщинную, площадную). Не­однородность нефтяных залежей изучают детерминированным или вероятностным методами. Лучшие результаты дает их ком­плексное использование.
  • При детерминированном  методе, по данным исследований скважин и пластов строят карты распределения параметров пластов по площади (карты равных толщин пласта — изопахит, проницаемостей, пористостей, вязкостей нефти; карты распространения зональных интервалов или слоев и др.) и схемы распределения по раз­резу, строят блок-диаграммы. При этом важная роль отводится детальной корреляции продуктивного пласта, что позволяет точно определить толщины пластов, детально расчленить раз­рез, выяснить прерывистость пластов по простиранию и посто­янство свойств слагающих его пород, выделить отдельные слои (пропластки) и зоны (линзы).
  • Вероятностный метод обоснован следующим. Так как доступ в залежь имеется посредством скважин, то по результатам про­водимых исследований скважин и пластов локально (в извест­ных размерах области пласта) устанавливают параметры за­лежи. Значения этих параметров изменяются по объему (пло­щади, толщине) пласта в широких пределах. Изменения носят случайный характер. 
  • Поэтому считают, что дан­ные исследований — это выборка из генеральной совокупности параметров (залежи), что позволяет использовать аппарат ма­тематической статистики, теории вероятностей и теории случай­ных функций. В соответствии с законом больших чисел при уве­личении объемов выборки выборочные характеристики сходятся по вероятности к генеральным, т. е. их надежность возрастает, погрешность уменьшается.


Такая обработка данных исследований позволяет построить модель пласта. В зависимости от метода получают детерминиро­ванную или вероятностную модель пласта.


Ищи здесь, есть все, ну или почти все

Архив блога